Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С.
Нет в наличии |
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN.
Характеристики Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. Равичандиран С.
Тип товара | Книга |
ISBN | 978-5-4461-1251-7 |
Автор | Равичандиран С. |
Издательство | Питер |
Год издания | 2020 |
Количество страниц | 320 |
Переплет | Мягкий |
Возрастные ограничения | 16+ |
Язык издания | Русский |
Вес | 0,420 |
Формат издания | 170x240 мм |
Размеры (длина х ширина х высота) | 17x24x1.7 см |